Analizzare l'archivio grafico con l'AI

Poster Reading Room, un prototipo per la descrizione e l'esplorazione critica di un corpus di manifesti

Abstract

Il contributo propone una riflessione metodologica sull'impiego di strumenti di intelligenza artificiale (AI) nello studio di materiali d'archivio per la storia del graphic design, con particolare attenzione ai manifesti come tipologia di artefatto visivo attraverso cui costruire una prima struttura di analisi. Muovendo dalla mancanza di standard condivisi per la descrizione degli artefatti grafici e dalla crescente disponibilità di fondi archivistici in fase di digitalizzazione, il paper prende in esame alcuni casi studio dedicati all'analisi assistita di materiali visivi di diversa natura. Su questa base, discute poi la costruzione di una piattaforma prototipale – denominata Poster Reading Room – specificamente progettata per la catalogazione e l'analisi assistita di manifesti storici. Il sistema integra importazione di metadati, schedatura, analisi, confronto interno al corpus e produzione di output strutturati tramite modelli AI – prevedendo sempre l'integrazione e la validazione umana. Si configura così come un dispositivo di mediazione, capace di supportare l'intero percorso descrittivo senza sostituire il giudizio critico del ricercatore. La proposta non intende presentare uno strumento definitivo, ma delineare un quadro operativo preliminare, verificandone potenzialità e limiti in relazione alla costruzione di un workflow analitico applicabile a fondi visivi digitalizzati, ciascuno con le proprie specificità.